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NumPy 的 sum 函数可以将数组的元素相加。 您可以在指定的轴或整个表格上添加。 下面是一个示例代码：

```python

将 numpy 导入为 np

arr = np.array

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# 添加整个表格

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# 按列方向添加表格

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# 按行方向添加表格

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```

NumPy的average函数可以计算数组的平均值。 可以在指定轴或整个表上计算平均值。 下面是一个示例代码：

```python

将 numpy 导入为 np

arr = np.array

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#计算全表的平均值

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# 计算列方向的平均值

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# 计算直线方向的平均值

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```

NumPy的max和min函数分别用于计算数组的最大值和最小值。 同样，可以在指定轴或整个网络上执行计算。 下面是一个示例代码：

```python

将 numpy 导入为 np

arr = np.array

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#计算整个表的最大值和最小值

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#计算列方向的最大值和最小值

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# 计算直线方向的最大值和最小值

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```

以上是NumPy中常用统计函数的介绍。 这些函数是数据分析和科学计算中的基本操作。 同时，NumPy还具有许多其他强大的统计函数，您可以根据自己的具体需求选择合适的函数进行数据处理。 我希望这篇文章能够对大家有用。

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