大型语言模型与人类

大型语言模型非常强大，具有像人脑一样思考的能力。 如果人类只有大脑，没有四肢，没有工具，就无法与世界互动。 如果我们可以为大型模型配备肢体和工具会怎么样？ 伟大的模型是否会打破次元壁，从数字世界走向现实世界，与现实世界实现梦幻般的连接？

大语言模型可以接受输入、分析和推理，并生成文本、代码和媒体。 然而，他可能不具备像人类一样的计划和思考能力、利用各种工具与物质世界互动、拥有人类记忆能力。

如果我们为法学硕士配备：与物理世界互动的工具、记忆技能以及计划和思维技能。 LLM能否像人一样，能够独立思考，规划完成任务的过程，检索记忆，利用各种工具提高效率，最终完成一项任务？

智能代理的英文名称为Agent。 AI行业提出了智能代理的多种定义。 就我个人而言，我理解代理一般解决问题。 从软件工程的角度来看，智能代理是一种基于大型语言模型的计算机程序，具有计划和思考、记忆和使用工具功能的能力，并且能够独立执行给定的任务。

图 1. LLM 驱动的代理系统

如图1所示，在基于LLM的代理中，LLM充当代理的“大脑”，由三个关键部分组成：

相信看完这里我们对智能代理有了基本的了解。 如果您仍然认为智能代理的概念有点抽象，无论如何，现在让我们做一些有趣的事情。 让我们看看智能代理能玩出什么花样。

搜索代理可以从搜索引擎中搜索信息并根据用户的搜索问题进行汇总，然后生成搜索报告。 这里使用 MetaGPT 框架中的研究人员示例来展示代理的实际角色和组成。

~ python3 -m metagpt.roles.researcher 代理执行研究“特斯拉 FSD vs 华为 ADS”

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