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观点一：商业化的闭源模式最有效
“2023年，中国将出现百款车型之战，造成了社会资源的巨大浪费，但也奠定了我们追赶世界最先进基础车型的能力。 ”李彦宏坦言。 Chat GPT 发布已经过去两年了，AI 的发展改变了大多数人的认知。
对于开源与闭源的争论，李彦宏再次强调，商业化的闭源模式最适合“打架”。 在相同参数规模下，封闭模型比开源模型具有更好的能力。 如果开源模型想要匹配封闭模型的能力，那么它必须有更大的参数，这意味着。 推理成本会更高，反应速度会更慢。
“很多人使用开源模板进行修改，认为这样可以更好地服务于自己的自定义应用程序。 然而，他们不知道，通过这种方式，他们创建了一个孤立的模型，无法从持续的软件升级中受益。 基本模型。 没有办法与他人共享计算能力。”李彦宏说道。
他还表示，开源模型在某些场景下具有独特的价值，比如学术研究或教学。 如果每个人都想研究大型模型的工作机制并制定理论，那么这可能是一个宝贵的时间。 但在大多数应用场景下，开源模式并不适合。
观点二：避免陷入“超级应用陷阱”
“如果没有应用，仅仅有一个基础模型，无论是开源还是闭源，都是没有用的。我从去年下半年开始就一直在说，大家不要再开发模型了，要开发应用了。”李彦宏说。他指出，基于基础模型的应用已经开始逐步渗透到各个领域、各个领域。 短短两个月内，文信大模的日通话量从2亿增长到5亿。 如此显着的通话量变化代表了真实的用户和市场需求。 很棒的模型，我很有价值。
例如，在快递领域，可以使用大模型来帮助处理订单。 可以使用图像和短语来发送快递。 不需要其他繁琐的过程。 3分19秒，90%以上售后服务到位。 问题也被大模型解决了，效率的提升非常明显。 再比如代码生成，它正在逐渐渗透到各个领域。 仅在百度，就有约 30% 的代码是使用 AI 生成的，代码采用率超过 44%。
不过，李彦宏强调，要避免陷入“超级应用陷阱”，并认为10亿DAU的APP应该显得成功。 这就是移动时代的思维逻辑。 人工智能时代，法律可能不一样了。 “超强应用”比只关注DAU的“超级应用”更重要，只要能为行业和应用场景带来显着收益。 ，整体价值将远高于移动互联网。
观点3：智能体是AI应用的最佳发展方向
“随着基础模型越来越强大，开发应用也变得越来越容易。最简单的是智能代理，这也是我们最有希望的人工智能应用发展方向。”李彦宏认为。创建一个好的代理通常不需要编码。 只要对代理的工作流程进行清楚的解释并加上专有的知识库，它通常会是一个有价值的代理。 这比互联网时代好多了。 创建网页更加容易。
李彦宏认为，未来在医疗、金融、教育、制造业、交通、农业等领域，都会根据自己的场景、自己独特的体验来打造各类智能体、规则、数据等 数以百万计的代理将会出现，形成庞大的代理生态系统，而搜索将是代理分发的最大入口。
比如最近的高考，很多大型模特公司都急于写高考作文。 事实上，用AI来写论文，实用价值不大。 真正的价值在于利用智能代理帮助申请者申请大学、选择学校、选择专业。 每个候选人的情况都不同。 这时候就需要一个智能代理来回答每个候选人独特的问题。 据李彦宏介绍，在巅峰时期，百度高考官每天要回答超过200万道考生的问题。
观点4：人工智能不是人类的竞争对手
“人工智能正在以前所未有的速度渗透到生活的各个领域。 很多人担心，如果我们的日常工作都由人工智能来完成，人们就会没有工作机会。 这种担忧不无道理，但过去存在过吗？ 这段时间，我听到了很多担忧和抱怨，但听到的建设性意见相对较少，也很少有人致力于探索人工智能生成带来的新就业机会。”李彦宏说。
他认为，一方面，在这波人工智能浪潮中，AI更多地扮演着“副驾驶”的角色，或者说它迫使人们去检查。 它只是帮助人们工作，而不是取代人们的工作。 。 当人们工作时，它可以使他们的工作更有效率、更高质量； 另一方面，AI也带来了更多新的就业机会，比如数据标注员、快字工程师等。 据悉，近年来，百度已在全国20多个城市推出数据标注中心，创造了大量新就业岗位。
自人类文明诞生以来，永无休止的创新就铭刻在我们的DNA中。 从石器时代的手斧，到移动时代的手机，再到AI时代的大型模型，人类一直在不断地做着。 创造各种工具来改善生活、提高生产力，但它们仍然只是工具，只有被人类使用时才有价值。
“我们坚信人工智能不是人类的竞争对手。我们构建和应用人工智能技术是为了满足人类需求、增强人类能力、改善人类生活。”
工信部拟成立脑机接口标准化技术委员会
作者丨宋静
编辑丨赵晨
美术编辑丨Mary
制作人丨连晓东
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